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Gear ist ein wichtiger Bestandteil der
Planetengetriebe . Als Übertragungsmechanismus wird das Getriebe häufig von verschiedenen mechanischen Geräten verwendet. Der Betriebszustand des Getriebes wirkt sich direkt auf den politischen Betrieb der gesamten Maschine aus. Der durch den Ausfall verursachte Schaden an der Maschine macht einen großen Teil aus.
Statistische Daten zur tatsächlichen Wirksamkeit von Zahnrädern auf Getriebeteile zeigen, dass der Anteil der Ausfälle von Zahnrädern und Lagern am größten ist. Bei der Fehlerdiagnose von Getrieben liegt der Fokus daher auf dem Schadensmechanismus und den Diagnosemethoden von Zahnrädern und Lagern.
Die Forschung zur Getriebefehlerdiagnose begann erstmals in den frühen 1970er Jahren. Es gibt grob zwei Arten von Diagnoseverfahren. Eine basiert auf dem Prinzip von Reibung und Verschleiß, das darin besteht, den Zustand der Zahnräder im Getriebe zu diagnostizieren, indem die Verschleißpartikel im Schmieröl des Getriebes untersucht und analysiert werden. Die andere Art ist die Diagnose durch die Verarbeitung und Analyse dynamischer Signale im Getriebebetrieb.
Unter der Prämisse, das dynamische Signal des Getriebes korrekt zu erhalten, ist die Wahl einer effektiven Signalverarbeitungsmethode der Schlüssel zum Erfolg oder Misserfolg der Diagnose und zur Verbesserung der Sensitivität der Diagnose. Das dynamische Signal des Getriebes ist der Träger seiner Betriebszustandsinformationen, und die Aufgabe der Signalanalyse besteht darin, nützliche Informationen aus dem Träger zu extrahieren, um eine Grundlage für die Diagnose bereitzustellen. Wie bei Zahnrädern können viele der für die Zahnraddiagnose verwendeten Methoden auch für die Lagerfehlerdiagnose verwendet werden, und es gibt einige andere effektive Methoden.
Im eigentlichen Betrieb der Maschine ist das Getriebe eine Einheit mit dem Nebeneinander von Zahnrädern und Lagern. Die Vibrationen, die durch die Verformung der Zahnräder und Lager des Getriebes, Bearbeitungsfehler oder absichtliche Gründe verursacht werden, werden über ihre jeweiligen Kanäle an den Sensor übertragen. Aufgrund der gegenseitigen Korrelation kann das Signal, das aus verschiedenen Teilen besteht, die sich gegenseitig beeinflussen, nicht als einfache Überlagerung der einzelnen Teile angesehen werden, und wie sie getrennt werden können. Die Identifizierung verschiedener Fehlerquellen und die Bereitstellung der Empfindlichkeit und Zuverlässigkeit der Diagnose spielen eine sehr wichtige Rolle bei der Erforschung von Getriebefehlern, da diese Faktoren für die Förderung und Anwendung der Getriebefehlerdiagnosetechnologie in der Ingenieurpraxis praktischer sind.